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2023世界智能制造大會(huì)今天舉行主題大會(huì)。昨天,部分專業(yè)論壇已經(jīng)率先開講。
在“基于大模型的汽車智能制造場(chǎng)景創(chuàng)新論壇”上,記者了解到,如今,AI(人工智能)大模型(指具有大量參數(shù)和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型)重構(gòu)各行各業(yè)雖已成為業(yè)界共識(shí),但其“上車”卻遠(yuǎn)比預(yù)想中的來得更快。與會(huì)專家學(xué)者和業(yè)內(nèi)人士表示,伴隨著大模型“入場(chǎng)”,必將帶動(dòng)汽車等B端(企業(yè)用戶商家)產(chǎn)業(yè)大模型陸續(xù)落地變現(xiàn),讓汽車產(chǎn)業(yè)駛向“新能源+智能化”賽道。
從今年4月《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》公開征求意見,到8月正式施行,以及6月《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》《境內(nèi)深度合成服務(wù)算法備案清單》等文件發(fā)布,我國(guó)正在乘大模型之“東風(fēng)”,迅速建立生成式人工智能產(chǎn)業(yè)的落地配套監(jiān)管體系,為大模型“上車”提供了政策基礎(chǔ)。
而從業(yè)者也意識(shí)到,與其在通用領(lǐng)域“廝殺”,不如聚焦行業(yè)大模型,向垂直領(lǐng)域應(yīng)用深挖才是國(guó)內(nèi)大模型的可行之路。作為繼家庭、辦公場(chǎng)所之外的“第三空間”,汽車正在變成一個(gè)新型智能終端,也成為大模型應(yīng)用的“主戰(zhàn)場(chǎng)”之一。因此,在短短幾個(gè)月的時(shí)間里,文心一言、訊飛星火、通義千問等多款大模型產(chǎn)品均已宣布“入駐”汽車產(chǎn)業(yè),打響大模型“上車”競(jìng)賽。部分車企也開始謀求汽車領(lǐng)域垂直大模型的自研之路,吉利、廣汽、長(zhǎng)安、奇瑞、長(zhǎng)城等車企都公布了自家的大模型進(jìn)展。
現(xiàn)場(chǎng),吉利控股集團(tuán)首席數(shù)字官、吉利汽車集團(tuán)副總裁唐湘民就表示,對(duì)于汽車企業(yè)而言,能抓住大模型快速成長(zhǎng)發(fā)展機(jī)遇將成為未來競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。他認(rèn)為,大模型將在汽車產(chǎn)業(yè)鏈的研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、營(yíng)銷、服務(wù)、管理等多個(gè)環(huán)節(jié)起到“放大器”的作用,極大地提高企業(yè)的工作效率以及用戶的駕乘體驗(yàn)!氨热纾谄囓浖_發(fā)上,工程師可通過大模型自動(dòng)生成代碼指令,完成功能的開發(fā)與調(diào)試,倍數(shù)級(jí)提升研發(fā)效率!
同時(shí),大模型應(yīng)用帶來的“云”上造車大潮興起也讓汽車制造業(yè)隨之“起飛”。在主旨演講環(huán)節(jié),理想汽車IT高級(jí)總監(jiān)王會(huì)菲與華為智能制造資深解決方案架構(gòu)師胡余峰分別提到了整車企業(yè)的數(shù)字化生產(chǎn)和汽車的云上智造。據(jù)了解,汽車制造的研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)非常復(fù)雜,而且環(huán)環(huán)相扣。一旦客戶針對(duì)某個(gè)環(huán)節(jié)提出改動(dòng)需求,就可能意味著所有工作從頭再來。而大模型的生成能力可以幫助工程師進(jìn)行設(shè)計(jì)選擇提供、設(shè)計(jì)決策輔助、設(shè)計(jì)結(jié)果生成,最大限度將每輛汽車涉及的一兩萬個(gè)零部件、數(shù)百萬個(gè)參數(shù)、上億的文檔與設(shè)計(jì)圖紙化繁為簡(jiǎn),大幅縮減汽車研發(fā)周期和成本。
與此同時(shí),大模型“上車”也將面臨著風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。
中關(guān)村物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長(zhǎng)、專精特新企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)工程執(zhí)行主任袁帥認(rèn)為,大模型需要處理大量的個(gè)人數(shù)據(jù),包括駕駛員或乘客的語音指令、圖像信息等。因此,數(shù)據(jù)隱私和安全問題是大模型上車所面臨的重要挑戰(zhàn)之一;其次,大模型的訓(xùn)練和部署需要大量的計(jì)算資源和專業(yè)的技術(shù)人員,因此對(duì)于一些中小型汽車制造商來說,使用大模型可能會(huì)增加技術(shù)成本和部署難度;第三,大模型在不同的場(chǎng)景和環(huán)境下可能會(huì)有不同的表現(xiàn),因此在大模型“上車”之前,需要進(jìn)行充分的測(cè)試和驗(yàn)證,以確保其適應(yīng)性和魯棒性(承受故障和干擾的能力)。
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